团队还专门在实验中搭了一条对照管线，验证加了人体姿态估计和动作重定向后，四个任务平均完成度只有28.9%，相比原始WAM-TTT掉了整整43.4个百分点，尤其是在Table Bussing任务上直接从100%掉至33.3%。

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代码层面则设置L1到L4四级防御，从正则校验、语义Diff，一路延伸到跨文件分析和CI/CD拦截，并配合数据本地存储、高危操作拦截与加密连接。

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有的是速度问题，有的是准确度问题，也有的是复杂场景里的稳定性问题。

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在报告的风险部分，AnySearch能够精准抓取平台公示的企业合规相关记录； 而Exa输出的报告完全缺失这一类本土公示信息，关键风险维度直接空白。

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抓零件考验指尖的精细操作，搬料筐考验移动中的稳定作业，而把这些任务串成一条流水线跑通，考验的就是“眼脑手”的协同配合。

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这个道理，做了8年芯片的平头哥比谁都清楚。

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他收藏着一个马克杯，上边印着AlphaGo对战李世石的棋谱，正是那场人机大战改变了他的人生。

也许研究判断力这个东西就是没法靠scale解决，需要一种全新的架构突破。