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其核心能力包含两个维度： 基于这两个维度的能力，细胞世界模型有望为单细胞研究提供一个高效率、低成本的数字实验预测平台。

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图示：Bar-Natan 和 Van der Veen 提出的裁剪法。

一般读者可能喜欢那些讲述人物故事的趣味短文，比如《陈独秀离开北大风波》《梁漱溟进北大》《辜鸿铭与北京大学》《毛泽东入职北大图书馆》等；我则更欣赏表面上行文琐碎，实则拾遗补阙的考证文章，比如《北大医学教育的起源——京师大学堂医学实业馆、京师专门医学堂、大学堂医科大学》，以及《一段湮灭的历史——民国时期北大迁址北京西郊的努力》。

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「2025 年是 AI 真正开始在许多不同任务上发挥作用的一年」，著名数学家陶哲轩表示。

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专有模型通常拥有极强的性能和资源支持，但由于其封闭性，往往表现为「黑盒」，存在隐藏偏见，且定制化程度受限；开源模型则呈现出「灰盒」或「白盒」特征，更有利于通过公共监督和开放验证来满足医疗监管机构（如 FDA）对安全性和公平性的要求。

管太宽了！你管了他不孝顺，还能管他出轨、包小三吗？你管的过来吗 员工出轨会开除吗？管私德也是越界了，有本事都管好。

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与陶哲轩一样，Venkatesh 也认为 AI 的影响将是巨大的，但他更为谨慎：「我们（数学）文化中有一些宝贵的东西应该努力保留。

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论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-026-01214-y 读懂三维原子世界 论文开篇点出，传统材料 AI 要么依赖 DFT 这类高保真但昂贵的方法，要么依赖只处理文本的 LLM；问题在于，文本表示很难显式保留原子结构的三维空间关系与局域环境，因此在性质预测上往往不如图模型。

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一个自然的问题浮出水面：AI 自动科研在自然科学和 ML 领域已经跑起来了，社会科学呢？ 社会科学的难点跟 ML 调参完全不同。

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