这次补上的，正是这块。

1、Kai云体育 大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。Kai云体育deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。

2、开局之年看中国·解码创新浙江丨汇聚顶尖企业 中国眼谷引领全球眼健康产业创新发展

一是，把科学数据「统一编码」。

3、北控已经敲定2名外援！单场46+5超外完成续约，2米32高塔有望加盟

中枢（ABot-AgentOS）：执行中枢，负责记忆调度与任务下发。

4、理想高管认可新版FSD，智驾极其需要车和数据意念合一

不是新工具，是旧工具用在了没人想过的地方。

5、麦当劳的审美自信，是不依赖「红底黄 m」

正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

这个需求的险恶之处在于：PDO的预编译机制只能绑定值，无法绑定表名或字段名。

6、耐克中国，壮士断腕

这四个字，值得掰开讲。

这就像一个没有文字的部落：每个人都得亲历一切，谁也无法真正站在别人的肩上。

7、十年了，为什么鬼怪CP还能让人美美嗑上？

为什么要用8万块积木折腾15个小时？ 答案藏在制造业的一组数据里—— 目前全制造业通用产线上，仍有约20%的精细、非标、柔性、感知判断类工序必须依赖人工精细操作微米级精密装配、柔性/易碎物料微调、缺陷返修与首件判定、狭小空间操作。

但「做生意」和「聊天」之间隔着四道槛，每一道都不是模型参数能解决的。

8、【CBA联赛】第十九轮｜逆转取胜！浙江稠州金租85-82胜上海久事！

不过，也有人从这波狂飙里嗅出了别的味道。

他把它称作「里程碑产品」，也是AGX战略的第一个落地物证。

堆得越多，「找不到」就越致命。

9、骑士101-111不敌活塞，0-1！一战看清了5个现实：米哈季后赛太拉

「书生·端砚」的技术探索与落地实践，走的正是这条路——它不是替代科学家做判断，而是帮助科学家更快地验证判断、更系统地沉淀判断，让每一次实验的反馈，都能成为下一次假设的起点。

干这件事的不是一个程序，而是一大群短生命周期沙箱组成的智能体集群。

10、杨瀚森制霸夏联却打不了世预赛，究竟是谁的错？

这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

发一条Slack消息、更新一个issue，这类会真去改动外部系统的操作，能做成一个按钮直接放在页面上。

1、马龙/许昕3-0林高远/袁烜松，晋级全锦赛男双决赛

一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。

2、商汤001号员工创办AI公司：将AI角色引擎做成护城河，获种子轮融资

论文点名了四项目前普遍缺席的关键防御——技能签名、内存完整性、凭证保险箱、动作授权，把它们补齐，大概是这个方向下一步最值得投入的事。

3、女排3-2美国进4强！2主攻+2副攻齐爆，刁琳宇盘活进攻，龚翔宇关键

实验证明，BadDLM在四类多样化目标上均能取得强攻击效果，同时基本保持良性效用，并对面向AR后门设计的防御具有鲁棒性。阿苏埃：状态比之前更好，为奖杯而战；在联赛每场都要争胜这是该项赛事98年历史上的第6个满分奇迹。

4、众筹近400万美金，这家明星AI体育硬件公司做了款多合一教练机器人 ｜产品观察

英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。

5、李国旭专克浙江，吕焯毅再战米特里策 大连保双线成绩 全主力不轮换

飞轮一旦转起来，后来者追赶的难度是几何级增长的——你追的是一个越跑越快的对手。

6、国际足联，解答了埃及VS阿根廷的争议吹罚！

WAIC的这15个小时，就是这句话的第一次公开预演：没有剧本、没有遥控，6台机器人在真实世界里协作、纠错、坚持到底。

瓶子被碰歪、位置偏了、冒出新障碍，大脑就得当场改计划。

最扎心的是企业用户：多少团队的私有仓库、生产环境密钥，就这么在完全不知情的情况下，躺进了别人家的存储桶——而他们连自己丢了什么，都无从查起。

7、7人被杀，让他不敢去公牛主场，拒绝出战NBA全明星，凶手下个目标就是他？

特纳在会场上拦住了Bengio，请求他发声支持Anthropic，结果Bengio的办公室随后冷冷回复：「我们决定不发表声明」，拒绝给出任何理由。

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

8、马拉松抽签，悄悄筛除老年人？

（图源：Chirikov／CSHE） 为什么？这是「外包」，不是「学习」。

换上稍高自由度的本体，动作顺畅了许多。

在一款面向科学理解、预测与生成的科学多模态统一推理模型 ——S1-Omni的加持下，「统一」被拆成了三件具体的事。

至于谷歌，市场留给它的时间和耐心，可能真的不多了。