正如夏立雪在现场所总结的：6月的GTC大会上，黄仁勋展示了英伟达的「算力即收入」曲线。

1、Kai云体育 系统比较审稿人实际评分与Anchor Score之间的差值（Residual）。

而DM0.5，只是这个故事的开始。Kai云体育这件事当时震动了整个数学圈。

2、绝代双骄时代，拿到金球奖有多难？仅2人成功夺魁，莱万最可惜

Gemini 3.5 Pro的延期，正是这个闭环的必然。

3、正式确定！广东宏远新老总公布，外教担任主帅，徐杰面临交易

AI一来，改变了这个前提。

4、工作日有一种情绪价值，来自你们！

差距从哪来？ ICL是「应试型」学习，靠上下文与训练数据的表面相似，而现实世界，简单的上下文关联根本无法承载时空的物理因果，环境一变就露馅。

5、资格赛选手又如何？蛰伏700天，排名697位的白卓璇从深渊归来

AI Coding就是现成的样本。

资本的倒逼，让行业面临一个现实的分水岭：过去那个靠电机扭矩有多大、后空翻有多稳来证明「机器能动」的故事，已经讲到头了。

Sonnet 4.6，是那个哄人的。

6、俄罗斯体育权威人士：反兴奋剂斗争无情 就像私刑

竞争对手可能拥有同样的大模型，但不一定知道： 企业如何识别一个高价值客户； 如何判断一次设备故障的根因； 如何安排现场维修资源； 如何进行客户补救； 如何在成本、满意度和风险之间做权衡； 如何判断一次任务执行是否值得复用。

三条路线各自突围，但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。

7、徐昕难回广东队；首钢队放弃NBA冠军中锋，场均仅8分5篮板

整体尺寸185mm，与人类手掌分毫不差。

它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手，循环也能干净利落地收尾。

8、段奕宏：追了9年才娶妻，婚后妻子怕疼做了丁克，余生只想宠着她

让机器人「少走弯路」，同样可以带来显著加速。

而且，还能通过TokenFabric™实现从单机到多节点的高效互联，新模型0-Day支持，硬件像搭积木一样弹性扩展。

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

9、CBA最新消息！辽宁旧将加盟北京首钢，青岛男篮签约超级外援

终于，到了今天，AI轻松给出了简单的反例。

6月，谷歌签下了一纸合同：每月向SpaceX支付9.2亿美元，租用11万张英伟达GPU的算力，合同一直签到2029年。

10、融创西安新十年首作亮相 春藤知屿示范区轻逸启幕

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

再往前一步，页面上还能摆上会动手的控件，从一块看板变成一个能操作的界面。

1、APEC秘书处执行主任佩德罗萨：以合作弥合数字鸿沟 互联互通共促发展

不过，相较于Fable 5百万输出定价50美元，V4在性价比上依旧是是最香的。

2、不是庄宇珊不是龚翔宇，击败美国最大功臣是32岁老将，调度太出色

数据中心级AI服务器噪音大到办公室无法忍受、机房门槛极高；普通工作站又算力孱弱、撑不起大模型。

3、朱芳雨离队原因出炉，接班人已经到位，张皓嘉被摆上货架，徐杰也有可能离开

AGX Station能不能真正在企业场景里跑起来、Agentic OS能不能经受住真实业务的考验、开放生态能不能从签约走向深度协同——这些问题，都需要时间来验证。堂伯父谈王虹获菲尔兹奖：家族曾在村里最穷，她前年春节回广西老家，聚过后就回家搞研究了别人拼弹药，它拼枪法。

4、美国建国250周年庆典

面对这份由代码生成的完美证明，伯克利统计学家Will Fithian在推文中留下了令人回味的一笔。

5、精子应该被奉上神龛吗？

技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2607.05471 「单文件跑分高」和「项目里真能干活」，是两码事 必须要认清的现实：让AI「补一段函数」和让AI「干完一件工程活」，是两个量级的能力。

6、新里程碑！特斯拉在英国累计交付量突破30万辆

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

数据的价值，在每一次交换与继承中被点燃。

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。

7、德天空：奥尔特加拒绝了埃弗顿、森林，奥林匹亚科斯对他有意

如今这个问题居然被AI解决了，实在是难以置信。

对每个素数p，取所有数被p整除次数的最大公约数，再把这些素数幂乘起来——这个值从第一步到最后一步都一直不变。

8、英伟达砸15亿美元！联手Amkor在美国扩产先进封装

用徐立的话说：在人类眼中甚至可能产生幻觉的信息，在AI的眼中，其实可以正确推断出背后的结构化信息。

场景单位：上海复兴岛面向城市治理与生活服务，聚焦商业配送、市集导购、都市巡检等场景，攻克多任务闭环验证与运行数据持续回流，实现空间智能与具身数据双向赋能，有效推动空间治理常态化落地。

什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。