文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

1、Kai云体育 说这话的，是Thomas Bloom。

AI Coding就是现成的样本。Kai云体育新智元报道 北京时间今天凌晨，时隔16年，西班牙人重新举起大力神杯！ 而在为这一刻欢呼的同时我们发现，今年的美加墨世界杯，除了踢球的、看球的，还有一群「数字选手」也格外忙碌—— 那些顶着几十亿参数，一路疯狂推演、预测的AI大模型。

2、2连胜也下课！中超第9官宣换帅，迷之操作背后有故事

如果说记忆是矿石，经验是金属，那HMS就是中间那座冶炼厂。

3、1965年保时捷911原厂发动机无底价拍卖：2.0升水平对置六缸、标定130马力

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。

4、图赫尔谈科比·梅努缺阵：最后一次训练课，他感觉背部一阵剧痛

于是，一个决定性的悬念诞生了： 在任意的「相关双侧高斯检验」下，BH程序是否还能金身不破，始终控制住FDR？ 过去二十年间，包括Reiner-Benaim、Kim、van de Wiel、Sarkar以及Benjamini本人在内的无数顶尖大脑前赴后继。

5、顶尖服装匠人齐聚！服装设计开发精品课上线

另外，也需要坦白讲，安全检查做不到100%准确，偶尔也会有误报。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

这件事当时震动了整个数学圈。

6、0红6黄，马宁不愧是卡牌大师！两点证明国际足联选对人了

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

可看过的人已经看过，抄走的代码已经抄走，历史不会倒带。

7、“月之暗面”，照穿了什么？

在过去，「效率」与「安全」，难以兼顾。

为什么？因为游戏不只要画面，还要规则、反馈、角色一致性、情绪递进、互动结果。

8、Heath Cummings 2026梦幻橄榄球近端锋分层揭晓：Loveland凭什么占据第一梯队

模型公司不再只是向企业出售知识，反而能够通过企业的使用过程，理解企业是如何思考、如何工作和如何创造价值的。

姚期智院士在2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛的致辞 大赛专家指导委员会主席由姚期智院士挂帅（图灵奖得主、中国科学院院士），首创「人工智能专家+具身智能专家+人类技能大师」三元评审体系，为GDPS赛事评审标准与技术方向把舵定调。

研究背景 扩散语言模型（DLM） 当前成功的大规模DLM多基于离散掩码扩散架构（如LLaDA）。

9、BHA冻结德瓦赛马联合体活动，会员曝欠付760万奖金无人应答

用户只需描述任务，智能体就能自动选模型、跑超参扫描、写评估、部署模型。

数据由你产生，资产却记在平台名下。

10、穆里尼奥钦点！皇马锁定伯纳乌真核接班人！2500 万捡漏绝杀旧将

就在最近，OpenAI紧急披露了一起史无前例的重大安全事件：GPT-5.6 Sol及更强模型，竟然在评测中自己当起了黑客。

大佬们反复念叨的这个「循环」，到底是什么？ 最近，Claude Code团队在官方博客里给它下了明确定义，还一口气拆出四种循环类型，为「智能体自动干活」立了工程规矩。

1、CCTV5直播铜梁龙VS浙江！刘建业能否双杀“澳洲骗子”？卡多索该首发了！

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

2、火箭签下联盟顶级投篮教练 汤普森申京投射短板迎来最强解法

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

3、比GT3更实用？这台六速手动997 Targa 4S配定制金漆与四驱，里程仅2.9万英里

参考资料： WAIC惊现最会赚钱的AI智能体，钛动科技Navos 2.0带来AI时代商业新玩法新智元报道 就在刚刚，Anthropic官宣：Claude Fable 5，宣布永久可用。菲律宾总统府被围，爆发混乱，捅马蜂窝的马科斯，对华喊出一句话第一个把「会传递」写进协议底层的人，Shadoweave已经在路上。

4、1997款丰田陆巡40周年纪念版出售：原主家庭保管至2020年，配置齐全

Anthropic 的 Fable 5 是一个更极端的案例：6 月 9 日发布，三天后安全研究者 Pliny the Liberator 用多步骤越狱策略突破了安全分类器，相关截图显示模型产出了本该被拦截的漏洞利用代码。

5、布隆德洛道歉后，里斯与梦想主帅齐发声：联盟不容任何歧视

FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

6、阿根廷创世界杯决赛90分钟零射门耻辱纪录 梅西加时才完成全队首次攻门

其需求核心在于试管、器皿、耗材形态材质各异，要求认得准、抓得稳、放得到位且不能磕碰损坏；但人工分拣又慢又累，而传统自动化方案柔性不足，形成潜在痛点。

年底交货。

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。

7、古巴60项研究+20%保护区，科学部长巴黎怒斥封锁致医院断电

其难点不仅在于完成动作，还在于能否长期保持力量、精度、响应和运行一致性。

它要解决的，正是「纸面算力≠有效Token」的死结。

8、儿子下战书，Lane Kiffin删光APP退出社媒：只有放下一切，才能看清谁在依赖它

晓新：把酒店最难招人的岗位接过来 酒店夜间洗衣需求占了全天的80%，而夜班恰恰最难招人、人力成本最高。

它的ABot是一套完整的、解耦的全栈架构，各司其职，又通过总线互通。

这三条，正好一一对应前面那三个命题。

一直带领OpenAI与Anthropic贴身肉搏的他，公开把过去一年定性为「不够好」，还主动把锅往自己身上揽，这本身就够反常。