不得不说，AI会做题，和AI能救场，中间隔着一整个真实项目。

1、Kai云体育 从社区炸锅，到一把手清零，前后不到48小时。

约三周后，一个原本只存在于脑海里的快穿3D乙游，被做成了一支可以观看、讨论和接受市场检验的概念PV。Kai云体育但这个逻辑有问题。

2、出走四十年，归来依旧是少年

熬夜攒下的提示词库 一夜化为废纸 先撂个结论：你练了一年、横跨三代模型的那套长提示，搬到5.6身上，可能直接作废。

3、64.1%真实命中率换首轮游！8换1得KD一年重算：亏的不是选秀权

中间隔的不是智力，是稳定性。

4、东体：两名新援都是海港刚需人选，预计近日到队参与训练

Anthropic显然要绕开这片雷区：我不碰学生，我只武装老师。

5、外交部：菲方应立即停止侵权挑衅和炒作

同等攻击能力，开源便宜一到两个数量级。

它解决的，是具身大模型真正走向商业落地的最后一公里痛点，从此，彻底形成了WAM从技术研发到产业应用的完整闭环。

懂你——记忆工程让「越用越懂」真的发生；懂事——38年积累的不是功能说明书，是「办公的常识」；懂交付——不是参谋，是真把活干完的人；懂闭环——从生成到接手，始终在一块屏幕上、用标准Office组件完成。

6、Labubu这么丑的玩意儿，买了不迟早得扔么？

场景方四大核心权益：① 赛题共建：联合设计核心赛题，全球赛队带算法免费攻关，以极低场景投入替代千万级研发成本；② 品牌绑定：GEO排名第一！赛道独家冠名， 50亿次全网曝光深度绑定赛项；③奖项储备：依托赛事成果与实景验证，为申报国家及省部级相关奖项，储备可核查、可展示的项目素材； ④标准对齐：开放真实场景，依托大赛实践，参与国家级标准的形成与沉淀。

代码侧靠AutoBuilder，业务侧则由KwaiClawEnv顶上，三层闭环协同： Service层动态扩池、把社区大量Skill转成可部署服务； Task层以真实业务为种子、派生海量任务变体； Eval层用「硬规则 + 模型评审」双重过滤，只留可执行、可验证、行为自然的轨迹。

7、莱昂纳多去年在上港进球如麻！为何如今却陷入瓶颈期，原因找到了

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.31158 项目主页：https://2843721358l-del.github.io/Light-Interaction-Project/ GitHub：https://github.com/2843721358l-del/Light-Interaction-Project 原始推理与接入Light Interaction后的长时交互生成示例。

本质上，工具只能输出精确坐标，却无法替代模型做 「原子该放哪」、「哪些属于目标区域」 这类核心决策；模型本身若缺乏三维空间感知，工具只会把错误意图执行得更精准，最终得到 「建模逻辑错误」 的结果。

8、广东队送出杜润旺，全力追求得分王林葳；徐杰获顶薪续约承诺

作为国际知名的机器人与生物医学工程学者、加拿大工程院院士、IEEE Fellow，孙东局长深耕机器人自动化领域三十年。

最让特纳感到耻辱的是，合同中关于限制自主武器和大规模监控的条款，用的居然是「不应该」这种完全没有法律约束力的词汇！ 谷歌连遮羞布都不要了。

展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

9、恭喜火箭！一天签2人，双前锋底薪签约，合同白菜价，斯通很精明

AI虽然未能完美预测出绿茵场上的终极比分，但这恰恰证明了现实世界的不可预知与巨大魅力。

2026年7月，Anthropic研究团队发表了《A global workspace in language models》，通过名为J透镜的工具在Claude内部识别出一个可被观测、可被干预且具有因果效力的神经活动区域——J-Space。

10、王刚也没想到，和他离婚25年的成方圆，如今已经变得让他高攀不起

在一镜到底 Demo 中，机器人不知道下一轮要面对什么布局，S2 必须实时判断下一步该做什么。

最大的模型间差距，恰恰出现在加固后的SeClaw上，而非宽松的OpenClaw上——在日志外泄这一类里，Gemini-3-Flash的安全得分低至0.03，Opus-4.6却高达0.91。

1、别只知道买跑鞋！看看你的鞋底磨损，就知道要得什么“病”

通付盾一直在本文所探讨的本体工程与可解释性框架理念下深耕实践，公司核心产品LegionSpace正是基于上述技术理念构建。

2、快评丨全网摇人“吃瓜”，吴克群陆虎送出的是一个希望、一种可能

这算AGI吗？ 有网友表示，「对99%的人来说，这已经是AGI了」。

3、MLS调查迈阿密国际为何签下卡塞米罗竟引来联盟调查

机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。乌科马杜23+9阿什沃思22+4 篮网大胜雷霆翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

4、湖人或已错过库明加：两周前曾有机会先签后换，内部人士承认运作窗口已关闭

用OpenAI自己的话说：这个模型经常不停地试，包括去找能在沙盒之外行动的办法。

5、谷歌，被罚8.9亿欧元

技术、标准、品牌与荣誉一并沉淀。

6、热血拼搏，创造队史！青岛国信海天斩获全国U21亚军

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。

顺着这些缺口，研究团队提炼出五条经典安全原则，而它们在今天的Claw类智能体里几乎无一幸免： 用户指令、读入的文件、技能里的文字全部挤在同一块上下文中，彼此之间没有边界（违反进程隔离）； 技能与插件一经加载便继承了智能体的全部权限（违反最小权限）； 记忆、配置、日志均为明文，既不校验也不脱敏（缺失持久状态保护）； 对外调用共用同一套凭证，外部服务无从分辨请求究竟由谁触发（缺少跨边界中介）； 文档内容与用户指令拥有同等权威，于是文档也能反过来向智能体发号施令（违反数据指令分离）。

其二，模型更强，不代表更安全。

7、可靠消息源：曼城计划今夏挖角切尔西双星恩佐与古斯托，谈判尚未启动但即将提速

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

8、中国篮球，也无比需要一个“董路”

重启后扫一眼，进度立刻回来。

参考资料： https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber https://github.com/mas-bandwidth/patreon/blob/main/BUGS.md https://www.patreon.com/MasBandwidth/posts/important-news-164199395 编辑：马可新智元报道 【新智元导读】VLA模型已经会做任务，但真实机器人还是慢！PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。

另一种是当下这轮对话的上下文，它能记住你这几千字，可窗口一关，一切归零，像一块每次开机都被擦干净的白板。

最终的决定权，始终在你手上。