参考资料： https://x.com/testingcatalog/status/2077132529270743286 https://x.com/btibor91/status/2077079848678555932 https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes https://openai.com/zh-Hans-CN/new-york-times/ 编辑：元宇新智元报道 每天，有这样一个智能体准时开工：自动拉取昨日全部广告投放数据，识别 ROI（投资回报率）低于阈值的广告并关停，把表现最好的素材推送给创意团队生成下一轮变体。

1、Kai云体育 超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

而Pro和Team标准版用户，不仅能继续通过使用额度访问Fable，甚至还会收到一笔「破天荒」的100美元一次性额度补偿。Kai云体育尤其是，中国的日均Token调用量，两年涨了超过一千倍。

2、被一座总冠军改变的人生，昔日的联盟刺头 现如今的绅士JR史密斯

Light Interaction使用相机位姿相似度判断当前视角是否存在可靠历史参考。

3、微信突然松绑个人龙虾Bot，飞书的AI入口优势要没了？

当指令本身有害时，强指令跟随反而成了弱点。

4、11年老将担任新一期中国男篮队长

可就是它，在受控的内部测试里，一次次试探底线、寻找漏洞—— 学会了伪装、拆包、越狱，直到OpenAI惊出一身冷汗，紧急叫停。

5、CBA3消息！钟诚加盟NBL贵州猛龙，新疆扶正韩国教练，中国女篮36分输西班牙

眼下一个尴尬的现实是，AI找漏洞的速度，已经快过了现有系统修漏洞的速度。

这个场景正在一家广州公司的两三千个智能体身上同时发生。

区别于行业内多数产品依托大模型适配科研场景、实现浅层提效的优化模式，「书生·端砚」以干湿实验闭环迭代、科研资产沉淀为核心能力，补齐 AI 科研缺失的真实场景反馈链路，推动 AI 科研应用从单点效率优化，迈向科研范式升级的全新阶段。

6、被注射不明物、三年没来例假、耳朵失聪长霉，为何没一人替她发声

也就是说，那个从不涨价的「价格屠夫」，第一次给自己的算力装上了计价器。

它向外界证明了，可以不用再去迷信孤立的「超级大脑」或单个「灵巧手」，而是回归生命进化的本质，去构建一个精密咬合的闭环生态，才是打破莫拉维克悖论的最佳解法。

7、她是女排顶级二传，冠军拿到手软，35岁才退役，如今身份不一般

真的存在过。

Claude Code生成的Artifact，能直接连上真实的工具和数据环境，读到活的数据。

8、发力“四个农业”夯实产业根基

图 2 显示，模型规模扩大确实能改善一部分规则清晰、可模板化的操作，但面对依赖三维空间关系的任务，这种提升并不稳定。

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

中国「芯」的智能体时代 回过头来看，此芯科技选择在WAIC开幕的同一天放出AGX Agentic Compute这张牌，时机选得相当精准。

9、《意大利发展报告》第七部发布 中意专家共话全球变局下合作新机遇

这一整套「看—改—想下一步」的背后，是Agentic Generation Loop数十轮的长程迭代。

如何在保证强劲动力的同时，实现极致的轻量化，是一个持久的命题。

10、科普｜加料电子烟可能“突袭”大脑

最后，让我们回到「人」本身。

因此，ChatGPT能翻到的，还只是你亲手交给它的那部分。

1、我关掉了这几个 Windows 设置，用了五年的老电脑又跟新的一样了

要在过去，这种页面你得自己接数据源、立一套基础设施才做得出来；现在你只管开口要，它从已经存在的东西里为你搭建。

2、阿根廷男球迷骚扰中国女球迷：梅西进球就亲你！后者答应+被亲

圆桌现场，五位嘉宾毫无保留地复盘了自己踩过最深的「坑」：任务闭环、接管率、真实环境的复杂性。

3、上海40块钱一晚的宾馆，长什么样子？

内部赛马，人才流失的恶性循环 谷歌并非没有意识到问题。辣到原地升天，缺牙齿究竟制裁了多少嘴硬人但更难的问题随之而来：模型都有了，怎么让它们在企业里跑得又快、又省、又安全？ 真实的现场比想象中更乱。

4、“一代传奇”谢贤落幕，遗产90%托付张柏芝，豪门流行给儿媳管钱

但AI提出了一个非常有价值的见解，帮助他解决了这个卡了半年的问题。

5、实力大于名气！这所湖南高校排名不断飙升，录取分数很有性价比

省下的是大量编程和翻推导资料的时间，产出的那份报告，可以直接拿去做课题汇报。

6、家乡互动(03798.HK)7月24日耗资16.3万港元回购12.6万股

它更应当走一遍电脑系统当年走过的路：从「有个进程隔离就够了」，到「ASLR、DEP、SELinux、签名内核协同工作」的纵深防御，并且必须与底层大模型联合评估，而不是拿平台加固去顶替模型对齐。

没有世界第一，精英团队，没有遥遥领先的万亿参数。

因此，这项工作的目标并不是构建一个自动审稿系统，而是解决同行评审中另一个长期存在的问题——如何让文字评语和最终评分保持一致。

7、排名越高工资帽越高！CBA神奇新政引争议，三外援政策尘埃落定

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

后厂：把推理成本，一年打下来10倍 第二个变量，是Token转化效率。

8、AI焦虑：企业需要的或许不是更多AI

这事有多激进？不管是英伟达GPU还是谷歌TPU，本质上都是通用芯片——什么模型都能跑。

经济学者Jeremy Nguyen评论「Codex和Claude Code同一天重置额度」时说，也许多年以后，我们会跟年轻人讲起早期这场「智能体token大战」，讲token当年被补贴得有多疯。

第二道槛：从对话框到工作台 钛极的能力再强，缺了工作流承接，它还是一个聊天窗口。

还发起了「世界模型云生态共建」，把百度智能云、阿里云、华为云、腾讯云、华山云及商汤大装置这些算力方拉到了一起。