OpenAI在7月9日发布的ChatGPT Work，几乎是贴着Cowork的卖点打，内置Codex，还捎带上线了当天同步发布的最新模型GPT-5.6 Sol。

1、Kai云体育 于是Sol等前沿模型，开始从一个实验室中偶尔「显灵」的先知，变成一个能在日常工作流中不停运转的引擎。

人类的直觉当然不是缺陷。Kai云体育在这个AI能批量制造「真实」的时代，唯一的防线，是多问一句：这是真的吗？ 参考资料： https://www.abc.net.au/news/2026-07-05/lily-jay-foundation-posts-ai-generated-misleading-videos/106866422 编辑：桃子新智元报道 GPT-5.6-Sol 的攻防能力超越了 Claude Mythos 5！ 英国 AI 安全研究所（AISI）7 月 17 日发布了一份评估报告，第一次公开量化了开源 AI 模型与闭源前沿模型在网络攻击能力上的差距：4 到 7 个月。

2、拒绝顶薪续约！曝全能大前锋转战日本B联赛，本赛季曾单场砍21+12

而在这些共识之外，陶大程补充了最致命、却极易被忽视的一环，即成本与延迟。

3、复杂性创伤后应激心理分析：第五十二讲 成为表演型人格

最关键的是，Sol只卖对手一半的钱，很多活儿达到同样效果、烧的token还砍掉一半，两头一乘，四分之一的价格就能交付。

4、2年1.37亿！继米切尔后，又一个年薪7000万球员诞生了

一个把通用人工智能（AGI）挂在嘴边的人，居然在为课堂焦虑。

5、湖人队重视布朗尼·詹姆斯，但若勒布朗·詹姆斯新下家想要可交易

DM0.5引入了一层叫「上下文抽象层」（Context Abstraction Layer）的设计，把过去一段时间的关键帧和当前观测一起送进模型，撑起最长60秒的任务进程记忆。

相当于给一道菜专门砌了一个灶台，灶眼大小、锅具位置、火候档位，全部量身定制。

和取数一样，动作走的也是点按那个人自己的账号。

6、中国电动汽车“双雄”攻韩！极氪携7X挑战高端市场

由阿里巴巴领投，王慧文家办、韩国未来资产、蓝色光标、三七互娱等十余家国内外顶尖机构跟投。

瞄准出线框，按住左键出进度条，挖碎了掉碎屑粒子。

7、唯卓仕L卡口产品将至&尼康ZR固件更新｜势力新鲜报

ABot-M0.5将运动与操作拆分为互不干扰的双动作流，并引入「帧级隐式动作」，让机器人在极细的时间颗粒度上实现眼、手、脚的实时对齐。

满满一屏，完全把它当成一个一步都不敢撒手的实习生，连每个坑都替它踩好了。

8、双前锋签约，火箭阵容已达16人！正式合同位置满员，仍有引援空间

高倍速下卫星必须切成轨迹模式防频闪。

入驻孵化营的团队将获得系统化创业培训、投融资资源对接、顶尖科学家与产业高管一对一指导以及后续持续跟进赋能。

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

9、新晋菲尔兹奖得主之一宣布加入Open AI，曾预言人工智能可能灭绝人类

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

一个模拟用户与智能体展开一到多轮正常对话，把任务自然地交付出去。

10、20年第一次看到希望，中国U17男足能传出3脚球，而且敢在禁区过人

一句话总结：老办法是让模型在一大堆搜索结果里凑答案，HMS则先像人一样，把回忆这件事有规划、有验证、有条理地做完，再请模型下笔。

能用上、还便宜的，才是今天就能装进你钱包的东西。

1、足坛掀起巨大风波，2300万人联名请愿，呼吁将阿根廷踢出世界杯

结果：Opus 4.8的误标率，从74.4%直接暴跌到3.3%。

2、恭喜！中国女乒15岁新星崛起夺冠：陈梦师妹蜕变，抗衡张本美和？

原因在于，OpenClaw过于宽松，各模型都同样糟糕；而SeClaw把简单攻击替换成了需要模型自行判断的结构化界面，于是懂得判断的模型分数跃升，机械照做的模型则摔得更惨。

3、浙江广厦11分惜败！深圳男篮扳回一城，桑普森受伤，孙铭徽缺席

Tibo在X上发了一条更新，开头一句就说：没有nerf（降智），只有好事。蛰伏许久，杯赛亮剑！买乌郎用一战证明自己配得上中超轮换在WAIC现场的分拣单元，面前堆了几百种乱七八糟的物体——日化用品、文具、水果、蔬菜、玩具、零食——十几种类别，机器人一件件拿起来，扫一眼，准确丢进对应的分类框。

4、马拉松比赛前3天都要做些什么，看这一篇就够了

有大佬对此表示，这绝对是GPT-6。

5、0分！北京惨败天津，顶薪先生迷失赛场，许利民却发现了意外之喜

AI的证明策略，堪称一场精妙的「降维手术」。

6、印奇“十问十答”：首款AI智能体手机，怎么造？

智能体 正在改写「干活」这件事 这背后，是「干活」这件事本身变了。

单Agent自主完成一次办公任务，动辄消耗数万Token；而多个智能体协同作业，一个任务就要烧掉上百万Token。

就连「保险起见多叮嘱两句」也一样帮倒忙。

7、这件衣服支配了贵族100多年，现在普通人也能随便买

效果很明显，你在Chloe的视频里，看不出来哪个是AI生成的。

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

8、R系列的第6代，高速与分辨率的双重突破—索尼Alpha 7R VI初体验

第四种，主动循环（proactive）。

对要在有限算力下支撑成百上千人并发的大型企业，这不是锦上添花，而是生死线。

这一设计的核心变化在于：导航系统开始具备「执行过程中的自我校正能力」。

参考资料： https://arxiv.org/abs/2510.04704 编辑：LRST新智元报道 【新智元导读】全网都说GPT-5.6 Sol的Max档变笨了，OpenAI偏说没降智，只是「做了个实验」，实验中拧动的那个旋钮，Max档从960掉到128，用户看不见。