换句话说，模型在落笔写下下一个token之前，先在自己的序列内部折叠进了一段不为人见的思考。

1、Kai云体育 过去做完东西才是折磨的开始，没人知道你做了什么，也不知道去哪儿找第一批用户，现在评论区当天就会告诉你答案。

医疗能力急需被系统化生产。Kai云体育研究人员安排他看着镜子临摹复杂图案。

2、《穿Prada的女王2》阶层鄙视链：穿衣随便的最有钱，穿越贵越焦虑

传统自动化设备擅长在固定位置重复固定动作，但只要物体、位置或工序发生变化，整套系统往往需要重新调试。

3、默契还是混乱？阿尔及利亚与奥地利回应补时2球“意外”平局

值得一提的是，今年也是Early Career Spotlight奖项设置的20周年。

4、新加坡主权基金GIC：中国AI将拉低全球AI成本，加速企业普及

物理AI正在进入同样的拐点。

5、上海一消费者遭商家“反向抹零”，据理力争后店家退回0.2元，市监所介入

这意味着，对于机器人来说，触觉第一次从碰到以后才知道”，变成了碰到之前就能预测。

相比OpenTrackVLA，三项追踪率分别提高7.0、14.6和6.5个百分点。

1月14日，茅台正式对外公布《2026年贵州茅台酒市场化运营方案》，涵盖产品体系、运营模式、渠道布局、价格机制四个方面。

6、涉及多位高管，网易贪腐案即将开庭，11人被控受贿、行贿、伪造印章等

为扭转这一局面，风电行业从2024年起系统推进反内卷行动，它的核心做法如下：一是进行行业自律，二是运用国家政策，三是改变招标规则，四是对行业进行技术与产能升级。

而文远知行代表的，则是近年来快速发展的一段式端到端算法、世界模型以及Physical AI能力。

7、上新

技术上，语音里的工具调用和文字聊天走的是同一套Connectors架构，不是阉割版，每次调用前还会先问你要许可。

它可以说得很像真的。

8、罗德里获金球奖引争议！阿根廷媒体：耻辱+被抢劫 8球4助输给0球0助

△王虹和Zahl在arXiv上发布的论文 △该论文贴出两天后，有人在陶哲轩博客下为来年的菲尔兹奖下注 扒了一下王虹和邓煜的这两篇论文还发现，二人各自的合作者竟然还都是陶哲轩的学生。

目前，Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise套餐可用。

太太给安利我用AI工具试试，他这几天听朋友介绍了一个Agent工具，试了下拿来写网文还挺好用的，眉飞色舞地跟我墙裂推荐。

9、气愤！多位中国博主：大量西班牙国内球迷辱骂中国人 严重种族歧视

而北京大学成为中国唯一的「双菲院校」。

一个困扰数学界整整30年的图论猜想，被一个AI在Slack群聊里「摸鱼」的时候，顺手推翻了。

10、ST宁科：实际控制人及一致行动人拟增持3000万元至6000万元股份

其价值不止于能力边界的突破，更是支撑中国AI能力向全球辐射的基础设施，有望大幅提高国产AI出海服务的覆盖率。

据魔法原子介绍，这是行业首次由通用具身大模型完整实现叠盒与封胶组合式长程任务。

1、江波龙：公司暂无存储级内存业务

在今年WAIC上，京东开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive—— 2000小时视频、65866个Episode，覆盖346项真实世界任务。

2、云南南涧县一车辆侧翻致4人死亡 当地村民：拖拉机载村民上山，返程途中坠沟

不同款式的配送、清洁、工业机器人都能共用这套能力，解决过去机器人“走得到，但做不好”的问题。

3、世联赛疯狂一夜！中国女排3-0再次杀进前八，郎平终于可以放心了

周三认为，体育、游戏、硬核数码、深度测评这些内容需要更强的信息密度和专业表达，小红书也可以做，但它原来的社区表达方式偏轻，中间需要适配成本。绍兴又有剧组来拍戏！这片临时管控，禁止通行当判断有依据、预测有期限、结果能对账，AI才有机会从辅助决策真正走向核心业务。

4、CBA速递！山西拿下赵嘉仁，辽篮将打巡回赛，新赛季外援政策出炉

这些成绩未必意味着它已经解决了高阶辅助驾驶所有问题，但至少说明，其技术体系已经具备持续工程化、持续量产化的能力。

5、8年爱情长跑，结婚10年已离婚，没想到《雀骨》她凭演技又火了

今年初，美图曾面向内部员工发起产品挑战赛，共有207支团队参与，最终交付136个可以实际运行的AI产品Demo，其中43支是“一人团队”。

6、凌晨3点世界杯重磅大战！40年恩怨情仇 4巨星对决 胜者进决赛

会议现场，四位学者分别围绕自己近年来最重要的研究方向进行了主题报告，也勾勒出机器人领域未来几年的几条重要技术路线。

井控、电力和危化品生产等高风险场景，领域专家仍需检查关键规则。

比如，成片结尾男主角的定格镜头稍微有点长，有点拖沓，be like： 其实按照过去的习惯，我一般会把成片先下载下来，再导进剪辑软件，然后一帧一帧狠狠修补一番！！！ 然鹅…这次我发现，LibTV Agent页面里占据最大面积的那块「画布」，真的足够解决绝我全部的修改需求了—— LibTV Agent把画布分成了「故事板」和「节点式工作流」两个视图模式，是可以随意切换的内种。

7、官宣！22年长跑老将，卸任3只基金

评论区里还有人总结出了经验： 不要把GPT直接连生产环境、不要给Root权限、一定做好Git提交和备份、最好先在沙箱运行。

LongCat业务负责人频频出现在各大顶会，与学生们兴奋地交流技术路线、下一代模型与未来的技术愿景。

8、曝麦基年薪超过100万美元！ 仅打了小半个赛季，还想与首钢续约

而过去停留在屏幕里的智能概念，如今已经开始进入工厂、家庭和各类终端设备，真正参与现实世界的现实运行了。

持续学习本身，就是可规模化的模型能力。

发动机再猛，传动拉了胯，动力传不到车轮上，车照样跑不起来。

这正是当初它石选择One Model架构的前瞻性：先建立通用基础能力，再向各个场景分发。